AGX支援サービス｜AI Growth Transformation ── AIを試す会社から、AIで業務を変える会社へ
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生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方で、PoCや個別業務への導入を繰り返しても、期待したほどの業務成果につながらないケースは少なくありません。AIを導入するだけでは、人による確認や転記、既存システムとの分断、運用上の課題は残り、局所的な効率化にとどまってしまいます。
ZEINのAGX（AI Growth Transformation）は、AI活用の構想策定から業務実装、運営・成長までを一貫して支援するサービスです。
AI導入そのものを目的とせず、経営・事業・業務の目的やあるべき姿を起点に、AIを実際の業務へ組み込み、利用結果をもとに改善・展開することで、AI活用を継続的な業務変革と企業成長につなげます。
- 目次
1. AI活用が進む企業の現在地
一見、AI活用は進んでいる。けれど、業務はあまり変わっていない
- 生成AIの利用環境を整え、一部の業務ではすでにAIツールを活用している。
- PoCを実施し、社内データをAIから利用できるようにしている。
- 個別のAIエージェントの構築も始まっている。
このように、AI活用に向けた取り組み自体は着実に進んでいます。
しかし、実際の業務を見ると、AIを利用する部門や担当者が限られていたり、人による確認・転記・承認が以前と同じように残っていたりすることがあります。
一定の効果は出ていても、一部の作業改善にとどまり、業務全体や他部門へ広がっていないケースもあります。
2. AI導入だけでは成果につながらない理由
AIを導入するだけでは、業務全体は変わらない
AIの効果が限定的になる原因は、必ずしもAIの精度や機能だけにあるわけではありません。
例えば、AIが回答案を作成できても、
- その前に必要な情報を人が複数のシステムから集めている。
- AIがデータを整理しても、その後に別のシステムへ手入力している。
- AIの出力を誰がどの基準で確認するか決まっていない。
こうした状態では、一つの作業は効率化できても、業務全体として大きな変化にはつながりません。
AIを業務成果につなげるには、AIそのものだけでなく、業務プロセス、役割・判断、データ、システム、運用まで含めて見直す必要があります。
3. AGXが目指す変革
AIを導入するだけでなく、業務の仕組みそのものを変える
AGXが目指すのは、単にAIやAIエージェントを導入することではありません。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、人の役割や判断、利用するデータ、システムとの連携、運用方法まで含めて業務全体を見直すことで、継続的に成果が生まれる仕組みをつくることを目指します。
まず、どの業務を変えるべきかを定め、AIを含めた新しい業務の進め方を設計・実装します。導入後は、実際の利用状況や業務成果を確認しながら改善し、効果が確認できた取り組みを他業務・他部門へ展開します。
さらに、そこで得られた成果や課題をもとに、次に取り組むべきテーマや投資先を判断する。
この流れを継続できる状態をつくることが、AGXの目指す姿です。
AGXがつくる成長のサイクル
構想・投資判断
経営・事業課題を起点に、目指す成果と優先して変革する業務を定める
↓
業務を再設計・実装する
AIだけでなく、人の役割・データ・システムも含めて業務の流れを見直し、実装する
↓
利用する
現場の業務として利用し、実際の成果につなげる
↓
効果を確認・改善する
利用状況や品質、業務効果を確認し、業務やAI、運用を改善する
↓
展開する
効果が確認できた仕組みを、他業務・他部門へ広げる
↓
次の投資を判断する
得られた成果や新たな課題をもとに、次に取り組むテーマを決める
4. AGXの進め方：構想から実装、成長へ
AI活用を3つのステージで前進させる
AGXでは、AI活用に必要な取り組みを、大きく3つのステージとして定義しています。
ただし、すべての企業がStage1から順番に実施する必要はありません。
現在のAI活用状況や、すでに整理されている内容を踏まえ、必要なステージから支援します。
AI活用構想策定：どこを目指し、どこから始めるかを決める
Stage 1
経営課題・事業戦略を起点にAI活用の目的とあるべき姿を整理し、現状とのギャップから重点変革テーマと取り組む領域を定めます。活用テーマの発掘だけでなく、効果・実現性・リスクを踏まえた優先順位と実行ロードマップまで具体化します。
AI業務実装：AIを、実際の業務プロセスへ組み込む
Stage 2
AIを追加するだけではなく、業務フロー、人とAIの役割、利用データ、既存システムとの連携まで含めて業務を再設計します。現場で継続して利用できる業務プロセスとして実装し、実際の利用・効果を確認できる状態まで整えます。
AI活用運営・成長支援：使った結果を見ながら改善し、成果が出る領域を広げる
Stage 3
利用状況や品質、業務効果を確認し、課題に応じて業務・AI・データ・運用を改善します。
成果が確認できた取り組みは他業務・他部門へ展開し、次の活用テーマや追加投資につなげます。
5. AGXの始め方：支援規模に応じた柔軟なアプローチ
一つのテーマから、全社・複数部門の変革まで
一つのテーマから、全社・複数部門の変革まで前節でご紹介したAGXの3つのステージは、必ずしもすべてを順番通りに進める必要はありません。
企業によって、AI活用の目的や課題感、対象となる業務、社内のAI推進体制などは異なるためです。AGXでは、解決したい課題と対象範囲に応じて、必要なステージを組み合わせながら支援内容を柔軟に調整します。
特定の業務テーマから短期間で始めることも、一つの業務領域をまとめて変革することも、全社・複数部門を対象に段階的に取り組むことも可能です。
クイックウィン支援（1〜2か月）｜ 特定テーマから、短期間で利用・効果を確認
改善したい業務や実現したいことが明確な場合は、AGXのStage2「AI業務実装」、つまり実際の業務に合わせたAI・AIエージェントを構築し、AIを利用できる状態をつくるフェーズから進めます。
大規模な構想策定から始めるのではなく、実装に必要な目的や対象範囲、利用条件を確認したうえで、対象業務に絞って短期間で実装します。
導入後は、初期の利用状況や効果を確認し、必要に応じて運用への引き継ぎや次の展開につなげます。
業務変革支援（3〜4か月）｜ 一つの部門・業務領域を、業務全体で見直す
一つの部門や業務領域を対象に、AIだけでなく、前後の業務プロセス、利用データ、関連システムまで含めて見直します。
必要に応じて、AGXのStage1「AI活用構想策定」で対象領域の目指す姿や進め方を整理したうえで、Stage2「AI業務実装」を中心にAIの実装を進めます。
さらに、導入後の利用状況や効果を確認しながら、Stage3「AI活用運営・成長支援」まで含めて、定着・改善を支援します。
全社・複数部門変革支援（6か月〜）｜ 全体構想から、複数の実行テーマを段階的に推進
全社や複数部門を対象とする場合は、AGXのStage1からStage3までを通じて支援します。
まず、会社としてのAI活用方針や重点領域、実行ロードマップを整理します。そのうえで、優先度の高いテーマから順次業務へ実装し、利用状況や効果を確認しながら改善を進めます。
複数テーマの進捗や成果を管理し、成功した取り組みを他業務・他部門へ展開することで、AI活用を継続的な成長につなげます。
6. AI活用を支える専門サービス
AI活用の個別課題からもご相談いただけます
昨今、AI活用に関するご相談では、
・社員が安全にAIを利用できる環境を整えたい
・AIを実務で使いこなせる社員を増やしたい
・導入済みのAIエージェントの回答精度や利用状況を改善したい
といった、個別の課題についてご相談いただくケースも多くあります。
ZEINでは、こうした課題に対しても専門的な支援を提供できるよう、AGXによる変革支援とは別に、「AIセキュリティ・ガバナンス」「AIトレーニング」「AIエージェント品質評価」の3つの専門サービスを用意しています。
AIセキュリティ・ガバナンス
「AIの利用・開発を安全に管理したい」課題に対して、利用・開発・公開・接続に関する判断基準や管理体制を整理し、利用状況の把握・是正まで含めたガバナンスの仕組みを整備します。
AIトレーニング
「社員がAIを実際の業務で使えるようにしたい」課題に対して、役割や業務に合わせて、AIを実務で利用するための知識と使い方を学びます。実際の業務を題材としたワークを通じて、AIの活用候補だけでなく、日常業務の負荷や改善すべき業務プロセスも整理します。
AIエージェント品質評価
「AIエージェントの品質と改善箇所を客観的に把握したい」課題に対して、業務要件に合わせた評価基準とテストケースを設計し、機能精度・安全性・公平性などを多面的に評価します。評価結果から改善すべきポイントを特定し、評価・改善レポートとして整理します。
7. ZEINの強み
AIに閉じない変革力と、現場まで入り込む実行力
AI活用に関するご相談では、「どの業務にAIを適用するか」「どのようなAIエージェントを導入するか」など、AIの活用方法そのものが検討の中心になることが少なくありません。
しかし、お客様が抱える課題によっては、AIを導入するよりも、既存の業務プロセスやシステムを見直す方が効果的な場合もあります。
ZEINは、IT領域に強みを持つコンサルティングファームとして、AIを数ある課題解決手段の一つと捉えています。
まず、お客様が実現したい成果や現状の業務課題を丁寧に伺い、あるべき姿とのギャップを整理します。
そのうえで、AI・AIエージェントの活用に限らず、業務プロセス改革、データ・分析基盤／BI、基幹・業務システム、SaaS・クラウド、セキュリティ・IT基盤など、幅広い選択肢から最適な変革アプローチを検討し、ご提案します。
例えば、複数のシステムに情報が分散し、手作業での転記が発生している場合には、AIの導入だけでなく、データ基盤の整備やシステム連携によって課題を解決することも考えられます。
さらに、提案や構想策定にとどまらず、実行・定着まで支援できることもZEINの強みです。
業務・データ・システムを横断して変革を推進するとともに、必要に応じてコンサルタントが実際にお客様の現場へ入り込みます。現場の業務実態や運用上の課題を把握しながら、お客様とともに実装・定着を進め、継続的な改善まで伴走します。
AIありきではなく、お客様の課題に適した解決策を提案し、成果につながるまで実行する。
これがZEINのAGX支援サービスの特徴です。
8. このような課題をお持ちの企業におすすめです
AIを「使い始める前」から「導入後」まで、幅広い段階からご相談いただけます
これからAI活用を進めたい
- 何からAI活用を始めればよいか分からない
- 各部門からアイデアは出るが、優先順位を決められない
- 会社としてAIをどのように活用するか整理したい
- AI活用のロードマップや推進体制をつくりたい
→Stage1｜AI活用構想策定
AIを実際の業務へ組み込みたい
- PoCは実施したが、本番業務へ移行できていない
- AIエージェントを作ったが、実際の利用が広がらない
- AIが行う処理の前後に人の確認・転記作業が残っている
- データや既存システムとつなぎ、業務全体を改善したい
→Stage2｜AI業務実装
導入済みAIを改善・展開したい
- AIを導入したが、効果を説明できていない
- 利用状況や品質を見ながら継続的に改善したい
- 一部門で成功した取り組みを、他部門へ広げたい
- AI活用を推進する社内人材・リソースが不足している
→Stage3｜AI活用運営・成長支援
個別のAI課題を解決したい
- AI利用のセキュリティやガバナンスを整備したい
- 社員のAI活用スキルを高めたい
- AIエージェントの品質を客観的に評価したい
→専門サービス
FAQ
- AGX（AI Growth Transformation）とは、どのようなサービスですか？
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AGXは、AI活用を実際の業務成果と継続的な企業成長につなげるZEINのコンサルティングサービスです。
AI活用の方針策定から、業務プロセスの再設計、AI・AIエージェントの実装、導入後の効果検証・改善、他部門への展開まで一貫して支援します。
- 一般的なAI導入支援やAIコンサルティングとは何が違いますか？
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ZEINは、IT領域に強みを持つコンサルティングファームとして、AIを課題解決の手段の一つと捉えています。AI導入を前提とせず、業務プロセス改革、データ・分析基盤、基幹・業務システム、SaaS・クラウドなども含めて最適な解決策を検討します。また、必要に応じてコンサルタントが現場に入り込み、実行・定着まで伴走します。
- AGXは小規模な業務改善からでも依頼できますか？
-
はい。AGXでは、企業の課題や対象範囲に応じて、支援内容を柔軟に設計します。
特定テーマを1〜2か月程度で実装・検証する「クイックウィン支援」
一つの部門・業務領域を対象とする「業務変革支援」
全社・複数部門を対象とする「全社・複数部門変革支援」
を用意しており、必ずしも全社構想から始める必要はありません。
- すでに生成AIやAIエージェントを導入していますが、期待した効果が出ていない場合も相談できますか？
-
はい。導入済みのAIについて、利用状況や業務への適合性、品質、投資対効果などを確認し、改善すべき課題を整理します。AIそのものの改善だけでなく、前後の業務プロセスやデータ・システム連携、運用方法まで含めて見直し、実際の業務成果につながる改善を支援します。
- AIセキュリティや社員研修、AIエージェントの品質評価だけを依頼することもできますか？
-
はい。AGXによる一連の変革支援とは別に、「AIセキュリティ・ガバナンス」「AIトレーニング」「AIエージェント品質評価」の3つの専門サービスを提供しています。各サービスは単独でのご利用も可能です。また、支援を通じて明らかになった業務課題については、必要に応じてAGXによる業務変革支援へつなげることもできます。